EKFに基づくマイクログリッドにおける蓄電池SOCの予測に関する研究

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-166

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): A Study on Estimation of Battery's SOC in Microgrid Based on EKF

著者名: FUMINGCHONG（明治大学）

著者名(英語): FU MINGCHONG (Meiji University)

キーワード: SOC|蓄電池|カルマンフィルタ|マイクログリッド|State of Charge|battery|Kalman Filter|microgrid

要約(日本語): マイクログリッドやデジタルグリッドなどの自立給電システムは，エネルギー供給源と消費施設を一定の範囲でまとめて，エネルギーを地産地消する仕組みのことである。発電設備，負荷設備，電力貯蔵設備の三つの部分があるが，電力貯蔵設備はマイクログリッドにおいて最も重要な部分となる。そして，蓄電池の運用状況はマイクログリッドの安定性に関わる。しかし，蓄電池の化学反応は不安定であり，SOC（State Of Charge）等を直接測定するのは不可能であるため，蓄電池内部の各パラメータを解明する手法は世界中の研究者に注目されている。本稿では，鉛蓄電池を主な研究対象として，二次RC等価回路モデルとEKF（Extended Kalman Filter）アルゴリズムによる蓄電池のSOC予測法について提案し，実験で得られた実測値とシミュレーションで得られた予測値を比較することで，EKFによるSOC予測の可能性について検証する。

本誌掲載ページ: 288-290 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,011 Kバイト