衛星画像を用いた電力需要予測の基礎検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-174

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Basic study of power demand forecast using Satellite Imagery

著者名: 新沢陸（明治大学）,浦野昌一（明治大学）

著者名(英語): Riku Niizawa (Meiji Univercity),Shoichi Urano (Meiji Univercity)

キーワード: 電力需要予測|機械学習|LSTM|衛星データ|Power Demand Forecasting|Machine Learning|LSTM|Satellite Data

要約(日本語): 電力需要は人々の動きに大きく関係している。そのため，高精度な予測が求められている。また，電力需要は天気に大きく左右されるため天気を考慮して需要予測を行う必要がある。そこで，本稿では，1時間ごとの天気を把握するために衛星画像を用いる。衛星画像からは雲量，雲種，雲頂高度など様々な情報を得ることが出来るが，本稿では基礎検討として衛星画像から雲量を求め，電力需要予測の特徴量とすることで，予測精度向上を目指す。

本誌掲載ページ: 303-304 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 801 Kバイト