油汚れが付着した太陽電池モジュールの超音波洗浄時間を予測する洗浄モデルの検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-002

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Study of Cleaning Model for Prediction of Ultrasonic Cleaning Time of Oil Contaminated PV Module

著者名: 小川大士（茨城大学）,田中正志（茨城大学）,乾義尚（滋賀県立大学）

著者名(英語): Hiroshi Ogawa (Ibaraki University),Tadashi Tanaka (Ibaraki University),Yoshitaka Inui (The University of Shiga Prefecture)

キーワード: 太陽電池モジュール|超音波洗浄|油汚れ|故障診断|photovoltaic module|ultrasonic cleaning|oil stain|fault diagnosis

要約(日本語): 脱炭素社会に向けて太陽光発電（PV）の設置が急速に進んでおり，PVモジュールの洗浄技術について考えられているが，どのような汚れでも洗浄できる工業的なPVモジュールの洗浄技術の開発は十分に取り組まれていないといえる。本研究ではPVモジュールの洗浄技術として超音波洗浄の実用化を目指して，油汚れのあるPVモジュールに超音波洗浄を適用した場合の物理的な洗浄モデルを提案し，そのモデルを検証することにした。結果，洗浄モデルの妥当性が示され，超音波洗浄時間予測に利用できることが明らかとなった。今後，洗浄モデル計算で用いたパラメータに関しては，油汚れでしか検討できていないので，異なる汚れの場合などを想定して検討を重ねることで，超音波洗浄の適用可能性の検討を進めていく予定である。

本誌掲載ページ: 3-5 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 531 Kバイト