ニューラルネットワークを用いたSOC推定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-042

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): SOC Estimation by Using Neural Network

著者名: 界波（東京大学）,馬場旬平（東京大学）,熊田亜紀子（東京大学）,畠山大（堀場製作所）

著者名(英語): Jie Bo (The University of Tokyo),Baba Jumpei (The University of Tokyo),Kumada Akiko (The University of Tokyo),Hatakeyama Hiroshi (Horiba, Ltd.)

キーワード: リチウムイオンバッテリー|ＳＯＣ推定|ディープラーニング学習|データ駆動|lithium-ion battery|SOC estimation|Deep Learning|data-driven

要約(日本語): カーボンニュートラルの実現のため，再生可能エネルギー電源（再エネ電源）の導入拡大が進んでいる。しかし，再エネ電源の出力変動がもたらす電力品質，系統運用などの諸課題の解決手段として，蓄電池活用の期待が高まっている。需要側における様々な種類のエネルギーマネジメントシステム（Energy Management System, EMS）にもいても，蓄電池運用技術が不可欠である。蓄電池運用中に最も重要な側面の一つが充電状態（State of Charge, SOC）推定である。

本誌掲載ページ: 79-81 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 999 Kバイト