ひび割れ検出AIの配電柱への適用性について

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-093

グループ名: 【全国大会】令和6年電気学会全国大会論文集

発行日: 2024/03/01

タイトル(英語): Applicability of crack detection AI to power distribution poles

著者名: 黒川聡（東京電力ホールディングス）,鈴木貴雄（東京電力ホールディングス）,飛田輝（東京電力パワーグリッド）,松澤仁（東京電力パワーグリッド）,永見武司（テクノハイウェイ）

著者名(英語): Satoshi Kurokawa (Tokyo Electric Power Company Holdings),Takao Suzuki (Tokyo Electric Power Company Holdings),Hikaru Tobita (Tokyo Electric Power Company Power Grid),Jin Matsuzawa (Tokyo Electric Power Company Power Grid),Takeshi Nagami (Technohighway)

キーワード: ひび割れ検出|機械学習|コンクリート配電柱|crack detection|machine learning|concrete distribution pole

要約(日本語): コンクリートのひび割れ検出サービスの配電柱への適用性を検討した。ひび割れの検出は，そのままでは利用できないが，データ拡張の工夫により改善が見込めること。ひび割れ幅は，AFカメラのレンズ位置を取得する機能を追加することで，評価できることを確認した。

本誌掲載ページ: 150-152 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 524 Kバイト