同一波長領域の反射率の異なるファイバブラッググレーティングのピーク波長測定の基礎検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 1-040

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Fundamental Study of Peak Wavelength Measurement of Fiber Bragg Gratings with Different Reflectivity at Same Wavelength

著者名: 村田亜優（日本大学）,山口達也（日本大学）,篠田之孝（日本大学）

著者名(英語): Ayu Murata (Nihon University),Tatsuya Yamaguchi (Nihon University),Yukitaka Shinoda (Nihon University)

キーワード: 光ファイバセンサ|ファイバブラッググレーティング|機械学習|畳み込みニューラルネットワーク|Optical Fiber Sensor|Fiber Bragg Grating|Machine Learning|Convolutional Neural Network

要約(日本語): 光ファイバセンサのファイバブラッググレーティング（FBG）は低損失性や耐熱性に優れており，幅広い分野で注目されている。本研究ではFBGの多点性能を向上するため，機械学習を用いた計測法の開発を進めている。本文は機械学習を用いて多点化した同一波長領域のFBGの反射スペクトルからピーク波長測定について検討した報告である。

本誌掲載ページ: 50-51 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 378 Kバイト