距離による通信環境変化に強化学習アルゴリズムで対応した2チャンネル選択の実験
距離による通信環境変化に強化学習アルゴリズムで対応した2チャンネル選択の実験
カテゴリ: 全国大会
論文No: 3-007
グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集
発行日: 2025/03/01
タイトル(英語): Channel Selection in Wireless Communications Using a Mobile Terminal Device via a 2-armed bandit algorithm
著者名: 栗栖広士郎(明治大学),坪井凜(明治大学),藤本錦之介(東京理科大学),関根かをり(明治大学),和田和千(明治大学),長谷川幹雄(東京理科大学),原紳介(情報通信研究機構),田野井聡(情報通信研究機構),笠松章史(情報通信研究機構),松崎平蔵(明治大学)
著者名(英語): Koshiro Kurisu (Meiji University),Rin Tsuboi (Meiji University),Kinnosuke Fujimoto (Tokyo University of Science),Kawori Sekine (Meiji University),Kazuyuki Wada (Meiji University),Mikio Hasegawa (Tokyo University of Science),Shinsuke Hara (National Institu
キーワード: 無線通信|バンデット問題|チャネル選択
要約(日本語): 通信経路探索を多本腕バンデッド問題として解く研究がある。従来の研究では,アクセスポイント(AP)の通信品質をスロットマシンとして扱い,無線LAN機器1台で構成していた。本研究では,2台の実機でAPを設定し,距離に応じた通信環境の変化に対応するシステムを提案し,2本腕バンデット問題を解決する方法を検討した。クライアントとAPにはRaspberry Piを使用し,通信状況を距離の変化によって動的に変える実験を行った。チャネル選択は,カオス信号としきい値の比較に基づき,選択されたチャネルにpingを送信してその
本誌掲載ページ: 11-12 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 431 Kバイト
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