可変パラメータを用いたImproved Spider Monkey Optimizationによるスマートシティ全体最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-020

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Total Optimization of Smart City by Improved Spider Monkey Optimization using a Variable Parameter

著者名: 大原智博（明治大学）,福山良和（明治大学）,渡辺拓也（富士電機）,飯坂達也（富士電機）

著者名(英語): Chihiro Ohara (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Takuya Watanabe (Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka (Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: スマートシティ|動的複数集団|Spider Monkey Optimization|可変パラメータ|smart city|dynamic multi-population|spider monkey optimization|variable parameter

要約(日本語): 現在，世界全体で持続可能な社会の実現に向けた取り組みが進められている中，地域内で省エネ・節電とエネルギーの安定供給を同時に実現する社会システムである，スマートシティ（以下，SC）の実証実験が世界各地で進められている。著者らは，SC全体最適化手法として改良型Spider Monkey Optimization（以下，ISMO）など，様々な進化計算手法の適用を提案してきたが，解に改善の余地があった。本論文では，SC全体最適化に対し，可変パラメータを用いたISMO（以下，ISMO-VP）による手法の適用の提案を

本誌掲載ページ: 31-33 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,023 Kバイト