異なるコストで個別評価可能な多目的最適化に対するベイズ最適化手法の改良

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-022

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Improvement of Decoupled Cost-Aware Multi-Objective Bayesian Optimization

著者名: 桐淵大貴（東芝）,吉田琢史（東芝）

著者名(英語): Daiki Kiribuchi (Toshiba),Takufumi Yoshida (Toshiba)

キーワード: ベイズ最適化|多目的最適化|シミュレーション最適化|ガウス過程回帰|Bayesian optimization|multi-objective optimization|simulation optimization|Gaussian process regression

要約(日本語): 複数の目的関数のトレードオフのある最適な複数のパラメータを求める多目的最適化問題を考える。コスト（計算時間）の異なる複数のシミュレーションによって，複数の目的関数がそれぞれ得られる場合がある。この場合に対する多目的ベイズ最適化手法としてFlexiBOが提案されている。しかし本手法は，連続変数の最適化や，評価指標としてHVの大きい複数解を求める際には非効率な課題がある。本稿では，連続変数と評価指標HVに適するようにFlexiBOを3点改良する。3次元の連続変数で2目的のテスト問題を用いてHVを評価し，改良手

本誌掲載ページ: 35-37 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 418 Kバイト