AI技術を活用した生徒の感情把握システムの提案と実装

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-052

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Proposal and implementation of a system for understanding student emotions using AI technology

著者名: 森下直紀（東京電機大学）,秋山康智（東京電機大学）

著者名(英語): Naoki Morishita (Tokyo Denki University),Koji Akiyama (Tokyo Denki University)

要約(日本語): 実際に授業を行うと生徒の理解度や興味度の把握が難しいと感じることが多く，その把握において新任教師とベテラン教師等，教師間の能力における格差が顕著である。また，近年AIの技術進化が目覚ましく，人の表情やしぐさから様々な情報を推定できるようになってきている。そこでAI技術を活用した生徒の理解度や興味度を把握できるシステムの研究を行った。本実装により，各生徒の興味度と理解度を0から100までの数値で示すことで定量的な評価を実現することができた。これにより，経験の浅い教師でも生徒の理解度や興味度を把握することが可

本誌掲載ページ: 81-82 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 409 Kバイト