重み自動修正機能を備えた適応調和型ハイブリッド予測法の開発

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-055

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): A Study on a Hybrid Prediction Method for Network Overload Forecasting in SDN

著者名: 付研磊（関東学院大学）

著者名(英語): yanlei fu (Kanto Gakuin University)

キーワード: ハイブリッド予測モデル|時系列予測|Hybrid Prediction Model|Time Series Forecasting

要約(日本語): ネットワークトラフィックの時系列データには，線形的特徴（規則的な増減や季節性）と非線形的特徴（突発変動や複雑な依存関係）が混在しており，単独手法では十分な予測精度を得ることが困難である。本研究では，ARIMAとLSTMを統合し，重みの自動調整機能を備えた適応型ハイブリッドモテルを提案し，その有効性を実験的に検証した。

本誌掲載ページ: 86-88 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 807 Kバイト