波長掃引光による重なり合ったファイバブラッググレーティングの反射信号測定に関する基礎検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-063

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Consideration for Overlapped Reflection Signal Measurement of Fiber Bragg Gratings with Wavelength-Swept Light

著者名: 山口達也（日本大学）,篠田之孝（日本大学）

著者名(英語): Tatsuya Yamaguchi (Nihon University),Yukitaka Shinoda (Nihon University)

キーワード: 光ファイバセンサ|ファイバレーザ|機械学習|Optical Fiber Sensors|Fiber Lasers|Machine Learning

要約(日本語): ファイバブラッググレーティング（FBG）は母材をガラスで構成する光ファイバセンサである。そのため，高い柔軟性と耐久性を備えており，社会インフラの監視から高放射線環境下での温湿度計測まで幅広く利用されている。筆者らはFBGの多点化の限界の克服に向け，機械学習を用いた計測法の開発を推進している。本報告では波長掃引レーザを用いて同一波長のFBGの反射信号を高速に取得し，機械学習を用いたピーク波長解析について検討した。

本誌掲載ページ: 100-101 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 742 Kバイト