粒子フィルタを用いたCOVID-19新規重症患者の推移予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-068

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): A study of anticipation of Dynamics of COVID-19 seriously infected patients with Particle Filter

著者名: 立花如太郎（近畿大学）,高木謙輔（近畿大学）,松野純男（近畿大学）,大星直樹（近畿大学）

著者名(英語): Shitaro Tachibana (Faculty of Science and Engineering, Kindai University),Kensuke Takagi (Faculty of Science and Engineering, Kindai University),Sumio Matzno (Faculty of Science and Engineering, Kindai University),Naoki Ohboshi (Faculty of Science and Eng

キーワード: 粒子フィルタ|シミュレーション|コロナウイルス|particle filter|simulation|COVID-19

要約(日本語): 感染症対策は現代社会における重要な課題の一つである。我々は，大阪府における新型コロナウイルス感染症の重症患者数データ(2021年2月1日～2021年7月26日)を対象に粒子フィルタを用いて推移の予測を試みたので報告する。本稿では設定ノイズの標準偏差を1から10までの間で0.1刻み，固定ラグの値を7から14までの間で1刻みとして，シミュレーションを行った。週間相加平均のグラフと新規重症患者数の推移予測との誤差を平方根平均二乗誤差（RMSE）で算出したところ，約1.84であった。これは，実データの標準偏差が約

本誌掲載ページ: 107-108 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 312 Kバイト