音楽生成AIを利用したリアルタイムのストレス軽減手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-073

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Real-time Stress Reduction Method with Music Generation AI

著者名: 根岸喜勝（東京電機大学）,神戸英利（東京電機大学）

著者名(英語): Negishi Yoshikatsu (Tokyo Denki University, Graduate School of Science and Engineering),Kambe Hidetoshi (Tokyo Denki University, Graduate School of Science and Engineering)

キーワード: 人工知能|ストレス軽減|リアルタイム解析|音楽生成AI|感情認識AI|脈拍計測|Artificial Intelligence|Stress reduction|Real-time analysis|Music Generation AI|Emotion Recognition AI|Pulse measurement

要約(日本語): 近年，ストレス社会における精神疾患の増加が深刻な社会問題となっている。仕事中にストレスが溜まりやすい点に着目し，本研究では，場所を選ばず手間をかけずにストレスを軽減する方法として，音楽生成AIの活用を提案する。脈拍計測と感情認識AIを用いてユーザーのストレス状態をリアルタイムに解析し，その状態に応じた音楽を生成する。音楽生成は心拍数から最適なBPMを，感情やストレス状態からコード進行を決定し生成する。生成された音楽を聴取させることでストレス軽減及びリラックス状態の維持を図る。本研究は，現代社会におけるスト

本誌掲載ページ: 114-116 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 544 Kバイト