SNSデータを用いたリアルタイムの仮想通貨価格変動トレンド予測と投資判断支援システムの開発

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-074

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Development of a Real-Time Cryptocurrency Price Trend Prediction and Investment Decision Support System Using SNS Data

著者名: 大嶋健人（東京電機大学）,神戸英利（東京電機大学）

著者名(英語): Kento Oshima (Gradurate School of Science and Engineering, Tokyo Denki University),Hidetoshi Kambe (Gradurate School of Science and Engineering, Tokyo Denki University)

キーワード: 自然言語処理|仮想通貨|ソーシャルメディア|Natural Language Processing|Cryptocurrency|Social media

要約(日本語): 本研究は，SNSデータを活用したリアルタイムの仮想通貨価格変動予測システムの提案を目的としている。仮想通貨市場は高いボラティリティとSNSの影響を受けやすい特徴を持ち，これを分析に活用することで市場予測と投資支援が可能と考えられる。本研究では，SNSコメントを収集・前処理し，センチメント分析を行い，その結果を価格予測に活用するシステムを構想している。提案モデルは，リアルタイム性や精度向上を目指したアプローチを取り入れており，今後の実装や検証を通じて，仮想通貨市場での実用性を確認する予定である。本研究の意義

本誌掲載ページ: 116-118 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 541 Kバイト