リアルタイム性のある表情認識と生成AIを用いた感情認識AIメンターシステム

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-075

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Real-time Emotion Recognition AI mentor system with facial recognition and generative AI

著者名: 小茂田諒（東京電機大学）,神戸英利（東京電機大学）

著者名(英語): Ryo Komoda (Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Denki University),Hidetoshi Kambe (Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Denki University)

キーワード: 表情認識|生成AI|LLM|Facial Recognition|Generative AI|LLM

要約(日本語): コロナ禍による社会的孤独感を緩和するため，本研究では表情認識と生成AIを組み合わせたリアルタイム対話システムを提案した。本システムは，顔画像をもとに感情を予測し，そのデータを大規模言語モデル（LLM）に転送して応答を生成する。生成された応答は音声合成APIを介してユーザに返される。評価では，検証した全体の約92%の応答が3秒以内に生成され，リアルタイム性が確認された。また，応答文は概ね自然だったが，部分的に翻訳調の表現が見られることからさらなる改善が必要である。今後は，より繊細な感情分析と自然な応答生成を

本誌掲載ページ: 118-120 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 579 Kバイト