複雑な運動のAIを用いた正確性判定及び改善点フィードバック

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-076

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Accuracy Assessment and Feedback on Complex Movements Using AI

著者名: 福田康成（東京電機大学）,神戸英利（東京電機大学）

著者名(英語): Kosei Fukuda (Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Denki University),Hidetoshi Kambe (Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Denki University)

キーワード: 人工知能|モーションセンサ|Artificial Intelligence|Motion Sensor

要約(日本語): この研究は，複雑な運動，特にダンスに焦点を当て，AIとモーションキャプチャ技術を組み合わせた正確性判定およびフィードバックシステムの開発を目指しています。高額な既存システムに代わり，SONY製のモバイルモーションキャプチャ「mocopi」を使用してデータを取得し，AI解析によりリアルタイムで改善点を提示します。これにより，初心者でも効率的かつ安全に技術向上が可能となり，誤ったフォームによる怪我のリスクを軽減します。提案手法では，スマートフォンアプリでデータを校正し，Unityで解析とフィードバック生成を行

本誌掲載ページ: 120-121 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 497 Kバイト