MRR-RAGを用いたLOCAL-LLMに基づく部内情報チャットボットの開発

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-079

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Development of an Intra-Organizational Information Chatbot Based on LOCAL-LLM Using MRR-RAG

著者名: ファム・ドゥクズオン（防衛大学校）,佐藤浩（防衛大学校）,久保正男（防衛大学校）

著者名(英語): Duong Pham Duc (Department of Computer Science, National Defense Academy of Japan),Hiroshi Sato (Department of Computer Science, National Defense Academy of Japan),Masao Kubo (Department of Computer Science, National Defense Academy of Japan)

キーワード: 検索拡張生成|ローカル大規模言語モデル|複数クエリ|再ランキング|文脈純化|Retrieval-augmented generation|Local Large Language Model|Multiple Queries|ReRanking|Refine Contexts

要約(日本語): 防衛大学校の学生は，校則を遵守し統制事項を確実に履行することが求められる。ただ，複雑かつ膨大な校則や統制事項を手作業で調べることは，多忙な学生生活の大きな負担となっている。だからといって，CHAT-GPTのような外部のAIシステムの恩恵を受けるために部外秘情報を外部にアップロードすることは許されていない。本稿では，この課題を解決するために開発した「部内情報チャットボット」を紹介する。このシステムは，LOCAL-LLM及び新たに提案したMRR-RAGを活用し，迅速かつ高精度の自動応答を実現することを目指した

本誌掲載ページ: 124-126 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,057 Kバイト