Ensemble Local Outlier Factorを用いたガスタービン発電機の異常検知

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-081

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Gas Turbine Generator Anomaly Detection Using Ensemble Local Outlier Factor

著者名: 加藤雄太（明治大学）,福山良和（明治大学）,村上賢哉（富士電機）,鈴木聡（富士電機）,飯坂達也（富士電機）

著者名(英語): Yuta Kato (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Kenya Murakami (Fuji Electric Co., Ltd.),Satoshi Suzuki (Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka (Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: アンサンブルLocal Outlier Factor|異常検知|ガスタービン発電機|Ensemble Local Outlier Factor|anomaly detection|gas turbine generator

要約(日本語): カーボンニュートラルを実現するにあたり，ガスタービン火力発電は重要である。重大事故防止や技術者不足の観点から，AIによるガスタービン発電機の高精度な異常検知が求められている。従来のガスタービン発電機の異常検知には精度向上の余地があったため，本論文ではアンサンブルLOFを異常検知に用いることを提案する。従来法と比較し，AUC値の向上及び計算時間が短縮できることを確認したため，結果を報告する。

本誌掲載ページ: 128-130 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 701 Kバイト