ニューラルネットワークを用いた周波数・位相の最高効率探索制御によるLLCコンバータの高効率・ワイドレンジ動作

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-009

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Neural-Network-based Maximizing Efficiency (NNME) control of frequency and phase shift to realize efficient wide-range LLC converter

著者名: 日浦奨（パナソニック インダストリー）,三浦寿徳（パナソニック インダストリー）,大津諭史（パナソニック インダストリー）,鹿又龍介（パナソニック インダストリー）,田中健一郎（パナソニック インダストリー）,宇治田信二（パナソニック インダストリー）,鈴木裕貴（青山学院大学）,小原七海（青山学院大学）,佐藤佑樹（青山学院大学）,松本洋和（青山学院大学）

著者名(英語): Sho Hiura (Panasonic industry Co., Ltd),Toshinori Miura (Panasonic industry Co., Ltd),Satoshi Otsu (Panasonic industry Co., Ltd),Ryusuke Kanomata (Panasonic industry Co., Ltd),Kenichiro Tanaka (Panasonic industry Co., Ltd),Shinji Ujita (Panasonic industry

キーワード: LLCコンバータ|ワイドレンジ|最大効率|周波数位相制御|ニューラルネットワーク|LLC converter|wide range|maximizing efficiency|frequency and phase shift control|neural network

要約(日本語): ワイトレンジで高効率なLLCコンバータを実現するために，周波数と位相シフトのNNME(Neural-Network-based Maximizing Efficiency)制御法を提案する。NNME制御は周波数と位相シフトを同時に制御し，所望の動作条件を実現する無数の周波数と位相シフトの組み合わせの中から最も効率的な動作条件を選択することで，広い入出力電圧範囲を実現する。具体的には，(1)シミュレーション結果と実測データを用いてLLCサロゲートモデルを構築し，(2)高効率な動作条件となる周波数と位相シフト

本誌掲載ページ: 17-18 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 902 Kバイト