GAを用いたノイズフィルタモデリングの検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-045

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): A Study of Noise Filter Modeling by Using Genetic Algorithms

著者名: 久保克真（名古屋工業大学）,柳澤日向（名古屋工業大学）,北川亘（名古屋工業大学）,竹下隆晴（名古屋工業大学）

著者名(英語): Katsuma Kubo (Nagoya Institute of Technology),Hyuga Yanagisawa (Nagoya Institute of Technology),Wataru Kitagawa (Nagoya Institute of Technology),Takaharu Takeshita (Nagoya Institute of Technology)

キーワード: ノイズフィルタ|遺伝的アルゴリズム|DC/DCコンバータ|シミュレーション|電磁ノイズ|Noise Filter|Genetic Algorithms|DC/DC Converter|Simulation|Electromagnetic Noise

要約(日本語): 電力変換器に搭載されているパワー半導体のスイッチングの高速化は，電磁ノイズを高周波化し，外部に漏れやすくさせるため電磁ノイズ対策が必要不可欠である。効率的にノイズ対策を行うには，シミュレーション上でノイズフィルタを設計するのが望ましい。そのためには，ノイズを等価回路でモデリングする必要がある。以前までの研究により，モデリング時に遺伝的アルゴリズム（GA）を用いた手法を確立し，精度と効率を上昇させた。しかし，フィルタ選定においては，挿入測定を繰り返し選定する方法が主流であり，時間とコストに問題が残されている

本誌掲載ページ: 74-76 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 621 Kバイト