LLMを用いた回転機設計データの処理方法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-041

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Data Handling Methods for Electric Motor Design Using LLM

著者名: 松永沙織（三菱電機）,畑中正介（三菱電機）,芳川昇之（三菱電機）,杉原堅也（三菱電機）,若杉直（TMEIC）,古賀郁也（TMEIC）,小山田将亜（TMEIC）

著者名(英語): Saori Matsunaga (Mitsubishi Electric Corporation),Shosuke Hatanaka (Mitsubishi Electric Corporation),Nobuyuki Yoshikawa (Mitsubishi Electric Corporation),Kenya Sugihara (Mitsubishi Electric Corporation),Sunao Wakasugi (TMEIC),Fumiya Koga (TMEIC),Masatsugu Oyamada (TMEIC)

キーワード: 回転機|大規模言語モデル|electric motor|large language model

要約(日本語): 大規模言語モデル（LLM）を用いて自然言語で回転機設計データに関する質問・検索・分析を行うための方法を検討した。LLMはその性質上，意図しない生成結果が得られる可能性があるが，回転機設計データにおいては，データ間の背反関係を無視した回答生成は回避する必要がある。ユーザプロンプトに対し，LLMの回答生成前に必要なデータ処理を判断するロジックを追加することで，背反関係を考慮した回答生成を実現する。実データを含む4種類のデータセットを用いた評価実験では，提案手法が全ケースで過不足なくパレート解を抽出できることを確認し，その有効性を示した。

本誌掲載ページ: 63-65 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 773 Kバイト