量子進化的計算を用いた送電系統拡張計画

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-046

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): A new method for transmission network Expansion Planning with quantum evolutionary computation

著者名: 森啓之（明治大学）,河内勇裕（明治大学）

著者名(英語): Hiroyuki Mori (Meiji University),Yusuke Kawauchi (Meiji University)

キーワード: 進化的計算|量子コンピューティング|PPBSO|送電系統拡張計画|evolutionary computation|quantum computing|PPBSO|transmission network expansition planning

要約(日本語): 本稿では量子進化的計算であるQuantum Predator-Prey Brain Storm Optimization（以下, QPPBSOと略記）を用いた送電系統拡張計画を提案する。近年, 分散電源が多量導入されており, 送電容量を超える電力が送電線に流れる危険性が高まっている。そのため, 将来的な発電量や電力需要の増加を見越し, 最適な配置に送電設備を拡充することが重要である。この配置を決定するための手法として進化的計算（Evolutionary Computation, 以下, ECと略記）がある。本稿では従来のECに量子コンピューティング（Quantum Computing, 以下, QCと略記）を組み合せたQPPBSOを用いる。QCは量子特有の物理現象である量子の重ね合わせを模倣し, ECの解探索を強化する。

本誌掲載ページ: 57-58 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 418 Kバイト