相関係数とLasso回帰を用いた需要予測と需要家の特徴づけ

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-083

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Demand Forecasting and Consumer Characterization Using Correlation and Lasso Regression

著者名: 松田勝弘（東北電力）,三浦輝久（電力中央研究所）

著者名(英語): Katsuhiro Matsuda (Tohoku Electric Power Co.,Inc.),Teruhisa Miura (Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード: Lasso回帰|需要予測|デマンドレスポンス|Lasso regression|demand forecasting|demand response

要約(日本語): 需要予測の高精度化はエネルギー分野において重要な課題である。特に, 需要家毎の消費パターンを正確に把握することはDRを効率的に実施し, 電力供給の最適化を図る上で欠かせない。これに加え, 需要家の特徴を明確にすることは個別対応やグループ分けによる施策立案に寄与し, さらなる効率化と信頼性向上が期待される。本稿では, 需要予測の際の特徴選択を用いて, 需要家の特徴を整理・理解する手法を提案する。具体的には, 相関係数を用いて特徴を絞り込み, Lasso回帰を適用することで特徴選択を行う。さらに, 選択された特徴に基づき需要家をグループ分けする。このアプローチにより需要家毎の予測精度を維持しつつ, 特徴を抽出できるかを検証する。

本誌掲載ページ: 126-128 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 368 Kバイト