需要家の電力消費動向の分析方法に関する基礎検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-087

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): A Basic Study on Method for Analyzing Long-term Trends in Electricity Consumption by Consumers

著者名: 相場萌香（岐阜大学）,高野浩貴（岐阜大学）,塚本恋（岐阜大学）,浅野浩志（岐阜大学）,杉本貴文（関西電力送配電）,岡靖典（関西電力送配電）,横山和弘（関西電力送配電）

著者名(英語): Honoka Aiba (Gifu University),Hirotaka Takano (Gifu University),Ren Tsukamoto (Gifu University),Hiroshi Asano (Gifu University),Takafumi Sugimoto (Kansai Transmission and Distribution, Inc.),Yasunori Oka (Kansai Transmission and Distribution, Inc.),Kazuhiro Yokoyama (Kansai Transmission and Distribution, Inc.)

キーワード: STL法|LOESS|トレンド把握|スマートメータデータ|電力消費動向予測|時系列データ分析|Seasonal and Trend Decomposition Using Locally Estimated Scatterplot Smoothing|Locally Estimated Scatterplot Smoothing|Trend Identification|Smart Meter Data|Electricity Consumption Trend Forecasting|Time Seri

要約(日本語): 配電設備は，高度経済成長期の電力消費の増加に伴って新設・増設されたため，設備更新の時期を迎えているものも多い。一方，人口動態の変化や脱炭素化に向けた取り組みなどによって，電力の消費動向は変化している。そのため，現状の設備容量を基本とした設備更新ではなく，今後の電力消費動向を踏まえて設備容量を見直すことが重要となる。著者らは，スマートメータデータを周期別変動成分に分解して分析することが，電力消費動向の把握に繋がるものと期待している。本稿では，時系列データの分析手法の一つであるSTL法を利用して，スマートメータデータを長周期変動成分（トレンド成分），季節変動成分（季節成分），残差成分（残差）に分解することを試みた結果を紹介する。

本誌掲載ページ: 133-135 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 469 Kバイト