日本の電力スポット価格予測におけるLSTMモデルとCNN-LSTMモデルの比較

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-096

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Comparison between LSTM and CNN-LSTM models in Japanese electricity spot price forecasting

著者名: 張東尼（東京理科大学）,山口順之（東京理科大学）

著者名(英語): Dongni Zhang (Tokyo University of Science),Nobuyuki Yamaguchi (Tokyo University of Science)

キーワード: 電力市場|価格予測|LSTM|CNN|electricity market|price forcast|LSTM|CNN

要約(日本語): 本研究では，JEPXにおける日本の2023年のスポット電力市場価格データセットをサンプルとして選び，一次元CNNとLSTMを融合させたCNN-LSTMモデルを構築し，比較する。同時に単一特徴量予測と複数特徴量予測の二つの観点から，CNN-LSTMモデルのスポット電力市場価格予測における精度と適用性を検証する。

本誌掲載ページ: 149-151 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 620 Kバイト