DAクラスタリングと量子進化的計算法を用いたニューラルネット電力価格予測手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-097

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): A Neural-Net-Based Method for Electricity Price Forecasting with DA Clustering and Quantum Evolutionary Computation

著者名: 竹本真大（明治大学）,森啓之（明治大学）,ChiangHsiao-Dong（コーネル大学）

著者名(英語): Mahiro Takemoto (Meiji University),Hiroyuki Mori (Meiji University),Hsiao-Dong Chiang (Cornell University)

キーワード: 量子進化的計算|QPPBSO|ニューラルネット学習法|電力価格予測|DAクラスタリング|Quantum evolutionary computation|QPPBSO|DNN learning method|Electricity price forecasting|DA Clustering

要約(日本語): 本稿ではDAクラスタリングと量子進化的計算法を用いたニューラルネット電力価格予測手法を提案する。電力市場における電力価格は取引における損益に大きく依存し，電力価格の高精度な予測の重要性は年々増加している。本稿では電力価格予測に用いられるニューラルネットの学習にL1ノルムを用いた量子進化的計算法を用いた学習法と教師データのクラスタリングにDAクラスタリングを用いた手法を提案する。

本誌掲載ページ: 151-152 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 285 Kバイト