高速改良整数型Population-Based Incremental Learningによる配電系統における電圧不平衡改善のための工事地点最適化手法の高速化検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-115

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Speedup of Construction Point Optimization for Voltage Unbalance Mitigation in Distribution Systems by Fast Improve Integer Form of Population-Based Incremental Learning

著者名: 萩野良祐（明治大学）,福山良和（明治大学）,吉田武尊（富士電機）,大井章弘（富士電機）,神通川亨（富士電機）,藤本久（富士電機）

著者名(英語): Ryosuke Hagino (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Hotaka Yoshida (Fuji Electric Co., Ltd.),Akihiro Oi (Fuji Electric Co., Ltd.),Toru Jintsugawa (Fuji Electric Co., Ltd.),Hisashi Fujimoto (Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: 配電系統|電圧不平衡是正|整数型population-based incremental learning|distribution system|voltage unbalance mitigation|integer form of population-based incremental learning

要約(日本語): 本論文では，配電系統の電圧不平衡改善のための工事地点最適化問題において，高速改良整数型population-based incremental learning の確率行列の更新方法を変更することで目的関数の最小値の収束を高速化させ，短い計算時間で良質な工事案を生成するための検討を行ったので報告する。

本誌掲載ページ: 184-186 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 747 Kバイト