太陽高度と積乱雲を考慮した日射量予測に関する研究

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-152

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): A Study on Amount of Insolation Forecasting Considering Solar Altitude and Cumulonimbus Cloud

著者名: 矢野多人（明治大学）,陳瑞琪（明治大学）,藤原真樹（明治大学）,川﨑章司（明治大学）

著者名(英語): Kazuto Yano (Meiji University),Ruiqi Chen (Meiji University),Masaki Fujiwara (Meiji University),Shouji Kawasaki (Meiji University)

キーワード: 日射量予測|Insolation Forecasting

要約(日本語): 近年，再生可能エネルギーの導入が進む中，太陽光発電（PV）の出力予測が需給バランス維持において重要視されている。従来の手法では積乱雲下での予測が不安定であった。そのため本研究では，従来の衛星画像を用いた日射量予測に加え，太陽高度と雲の種類を考慮した新たな予測手法を提案する。衛星画像のRGBデータを活用して積乱雲を判別し，気象データや雲量データを勾配ブースティングに入力することで，日射量予測モデルを構築する。明治大学生田キャンパスを対象に検証を行った結果，太陽高度と雲画像を考慮することで予測精度が向上したが，一部の実測値との誤差が課題として残った。

本誌掲載ページ: 251-253 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 486 Kバイト