風力発電機ブレードの音響イメージング技術による劣化診断

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-014

グループ名: 【全国大会】令和7年電気学会全国大会論文集

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Study on a Method to Identify Damaged Areas of Wind Turbine Blades Used Acoustic Imaging from Wind Turbine Noise

著者名: 藤田博仁（ユカインダストリーズ）,佐藤学（ユカインダストリーズ）,松本聡（芝浦工業大学）

著者名(英語): Hiroto Fujita (YUKA INDUSTRIES),Gaku Sato (YUKA INDUSTRIES),Satoshi Matsumoto (Shibaura Institute of Technology)

キーワード: 風力発電機|音響イメージング|ドップラー効果|wind power generator|acoustic imaging|Doppler effect

要約(日本語): 風力発電所設置台数は増加しているが，過酷な環境下に設置されていることが多く，風車ブレードは日光，落雷，雨，雪などにより損傷を受け，空力性能が低下し，さらに損傷が進行するとブレードの折損に至ることから，定期的にメンテナンスを実施し，設備の健全性を維持する必要がある。ブレードの損傷はドローン技術等を活用した監視手法が一般に用いられているが，今回，音響カメラを利用した音響イメージング技術によっても損傷箇所を特定できるか検討した。音響カメラを用いて風車ブレード風切り音を計測し，風切り音の中に含まれる特徴的な周波数の音源位置を特定した。音響カメラにより特定した音源位置とドローンによる観察結果を比較した

本誌掲載ページ: 25-26 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 393 Kバイト