ChatGPTを用いた深層学習モデルの構築とCPUでの高速化に関する試み

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT23084

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2023/09/08

タイトル(英語): AI Model Design and the Challenging of CPU Acceleration by ChatGPT

著者名: SU Zhenling(立命館大学),孟 林(立命館大学)

著者名(英語): Zhenling SU(Ritsumeikan University),Lin MENG(Ritsumeikan University)

キーワード: ＣｈａｔＧＰＴ|深層学習|ＡＩ　Ｍｏｄｅｌ　Ｄｅｓｉｇｎ|ＣＰＵ　Ａｃｃｅｌｅｒａｔｉｏｎ|ＭＩＰＳ　ＣＰＵｓ　|ChatGPT|deep learning|AI Model Design|CPU Acceleration|MIPS CPUs

要約(日本語): 現在、ChatGPTが非常に注目されている。また、深層学習は、様々な分野で応用している。本研究は、ChatGPTを用いた深層学習モデルの構築とCPUでの高速化に関する試みを目指す。その可能性と問題点を分析し、今後のChatGPTの応用により、深層学習モデルの構築とCPUでの高速化の自動化を目指す。

要約(英語): Currently, ChatGPT is getting a lot of attention. In addition, deep learning is applied in various fields. This research aims to create a deep learning model using ChatGPT and accelerate the deep learning model on the CPU. We analyze its possibilities and problems and strive to build a deep learning model and automate the acceleration of CPU by applying ChatGPT in the future.

本誌: 2023年9月11日制御研究会

本誌掲載ページ: 1-6 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,089 Kバイト