CGANによるエッジコンピューティング環境におけるサーバ配置手法の実験的評価
CGANによるエッジコンピューティング環境におけるサーバ配置手法の実験的評価
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: CMN24013
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会
発行日: 2024/01/22
タイトル(英語): Experimental evaluation of a server placement method in edge computing systems with CGAN
著者名: 常松 未琴(関西大学),三浦 秀芳(関西大学),平田 孝志(関西大学)
著者名(英語): Mikoto Tsunematsu(Kansai University),Hideyoshi Miura(Kansai University),Kouji Hirata(Kansai University)
キーワード: 機械学習|GAN|エッジコンピューティング|Machine learning|GAN|Edge computing
要約(日本語): 近年のIoT技術の進展に伴い、エッジコンピューティング環境におけるサーバ配置の検討が、重要となっている。本研究では、CGANを用いた手法について、入力する学習データを考慮した実験的評価を行う。
要約(英語): With the recent advancements in IoT technology, the consideration of server placement in edge computing systems has become crucial. In this study, we conducts experimental evaluations considering input training data for a method using CGAN.
本誌: 2024年1月25日-2024年1月26日通信研究会
本誌掲載ページ: 61-65 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 2,474 Kバイト
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