Food-flavor Odor Reproduction in Mass Spectral Space Considering Odorless Compounds

カテゴリ：部門大会

論文No：11P4-PS-79

グループ名：【E】第42回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日：2025/11/3

タイトル(英語)：Food-flavor Odor Reproduction in Mass Spectral Space Considering Odorless Compounds

著者名：*趙 漢卿（東京科学大学）, 中本 高道 （東京科学大学）

著者名(英語)：

キーワード：マススペクトル,におい再現,非負値行列因子分解,非負拘束最小二乗法,無臭成分分析,Mass spectrometry,odor reproduction,nonnegative matrix factorization(NMF),nonnegative least squares(NNLS),odorless compounds analysis

要約(日本語)：本研究では、GC–MSによる食品香りMSデータで無臭成分の分離の影響性を解析した。また、NMFおよび非負拘束最小二乗法を用いて再現した香りマススペクトルでは、無臭成分無い場合には、高い再現精度が得られた。今後、データセットの拡張および官能評価実験を行う。

要約(英語)：This study analyzed GC–MS food flavor data to separate odor mass spectrum from those of odorless compounds that interfere for odor reproduction. Using NMF and Nonnegative least squares, reconstructed spectra without odorless compounds showed high accuracy. Future work includes expanding datasets and conducting sensory experiment.

PDFファイルサイズ：231Kバイト