食品風味評価に向けた複合人工嗅覚・味覚システムの開発 ― 電子鼻と電子舌のデータ融合応用 ―

カテゴリ：部門大会

論文No：12P2-PS-100

グループ名：【E】第42回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日：2025/11/3

タイトル(英語)：Data Fusion of Electronic Nose and Electronic Tongue for Food Flavor Evaluation

著者名：*巫 霄（福岡工業大学）, 長濱 幸輝（福岡工業大学）, 光瀬 宥樹 （福岡工業大学）

著者名(英語)：

キーワード：電子鼻,電子舌,データ融合,食品風味評価,しょうゆ識別,electronic nose,electronic tongue,data fusion,flavor evaluation,soy sauce classification

要約(日本語)：本研究では、電子鼻（EN）と電子舌（ET）を統合した複合人工感覚システムを構築し、しょうゆの風味分類を試みた。ET（味覚センサSA402B）とEN（半導体ガスセンサアレイ）の出力を融合し、特徴選択後にLDAで解析した結果、最大97.5％の正答率を達成した。ENとETのデータ融合が食品風味評価に有効であることを確認した。

要約(英語)：A combined artificial taste and smell system was developed using an electronic tongue (SA402B) and a semiconductor-based electronic nose for soy sauce flavor classification. Data fusion and LDA analysis achieved up to 97.5% accuracy, confirming the effectiveness of EN–ET integration for food flavor evaluation.

PDFファイルサイズ：277Kバイト