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蛍光粒子の動態画像解析に基づくエクソソーム検出とスマートがん診断技術の構築

蛍光粒子の動態画像解析に基づくエクソソーム検出とスマートがん診断技術の構築

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カテゴリ:部門大会

論文No:12P2-PS-104

グループ名:【E】第42回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日:2025/11/3

タイトル(英語):Exosome detection and smart cancer diagnosis technology based on dynamic image analysis of fluorescent particles

著者名:*木下 峰男(福井大学), 柳原 愛璃(福井大学), 渡部 結衣(福井大学), ハンシェン チャン(国立成功大学), 坂元 博昭(福井大学)

著者名(英語):

キーワード:バイオセンサ,エクソソーム,抗体修飾蛍光粒子,画像解析,がん診断,Biosensor,Exosome,Antibody-modified fluorescent particles,Image Analysis,Cancer Diagnosis

要約(日本語):エクソソームは腫瘍細胞に由来するタンパク質や核酸を内包または膜表面に発現しており、腫瘍細胞の転移や浸潤、増殖を促すことから腫瘍マーカーとして注目される。また、膜上のプログラム細胞死リガンド1(PD-L1) が腫瘍細胞の免疫回避に関与することで知られている。本研究では、PD-L1陽性エクソソームと抗PD-L1抗体修飾蛍光粒子との複合体の、液中ブラウン運動の画像解析に基づく、迅速かつ簡便な新規バイオセンシング技術の確立を目指した。

要約(英語):Exosomes are attracting attention as tumor markers because they promote metastasis, invasion, and proliferation of tumor cells. This study aimed to establish a rapid and simple novel biosensing technology based on image analysis of the Brownian motion of complexes between PD-L1-positive exosomes and anti-PD-L1 antibody-modified fluorescent particles in solution.

PDFファイルサイズ:347Kバイト

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