上下水道施設におけるDXに関する最新動向と展望

カテゴリ：技術報告

論文No：1621

グループ名：【D】産業応用部門

発行日：2026/10/1

タイトル(英語)：Latest Trends and Future Prospects of Digital Transformation (DX) in Water and Wastewater Facilities

著者名：上下水道施設におけるDXに関する最新動向と展望調査専門委員会

著者名(英語)： Investigation Committee on Latest Trends and Future Prospects of Digital Transformation (DX) in Water and Wastewater Facilities

キーワード：DX, AI・IoT, データ活用, 維持管理, 資産管理, Digital Transformation (DX), AI and IoT, Data Utilization, Maintenance Management, Asset Management

要約(日本語)：我が国の上下水道事業では、人口減少に伴う技術者不足や施設の老朽化、激甚化する自然災害への対応など、多様な課題への対処が求められている。このような背景のもと、データやデジタル技術を活用し、業務効率化や維持管理の高度化を実現するDX（デジタルトランスフォーメーション）の重要性が高まっている。本報告では、文献調査、国内外の先進事例調査および全国の上下水道事業体を対象としたアンケート調査を実施し、上下水道分野におけるDX の取組状況、課題および今後の展望について整理した。その結果、AI やIoT、クラウドサービス等を活用した遠隔監視、設備診断、維持管理支援などの取組が進展している一方で、費用対効果の把握の難しさ、人材不足、データ利活用基盤や推進体制の整備が十分ではないことなどが課題として明らかとなった。また、事業体規模による取組状況の差異や、予防保全・資産管理の高度化に対するニーズの高さも確認された。今後は、データ活用基盤の整備、人材育成、組織横断的な推進体制の構築を進めるとともに、AIやIoT 等のデジタル技術の活用を促進することが重要である。本報告書が今後、上下水道施設においてDX 技術を導入・活用する際の参考となることを期待する。

要約(英語)：In Japan, water and wastewater utilities are facing various challenges, including a declining workforce, shortages of skilled engineers, aging infrastructure, and increasingly severe natural disasters. Under these circumstances, Digital Transformation (DX), which leverages data and digital technologies to improve operational efficiency and enhance maintenance management, has become increasingly important. This report investigates the current status, challenges, and future prospects of DX in water and wastewater facilities through literature surveys, reviews of domestic and international case studies, and a nationwide questionnaire survey targeting water and wastewater utilities. The results indicate that initiatives utilizing Artificial Intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), and cloud-based services for remote monitoring, equipment diagnostics, and maintenance support are steadily progressing. However, several challenges remain, including difficulties in evaluating cost effectiveness, shortages of human resources, and insufficient data utilization platforms and organizational frameworks for promoting DX. Furthermore, differences in DX implementation were observed depending on the size of the utility, while strong demand was identified for advanced asset management and predictive maintenance technologies. To accelerate DX in the future, it is essential to establish data utilization infrastructures, develop human resources, and strengthen cross-organizational management frameworks. The effective utilization of AI, IoT, and other digital technologies will also play a key role in achieving sustainable utility management. It is hoped that this report will serve as a useful reference for organizations seeking to introduce and utilize DX technologies in water and wastewater facilities.

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