自己結合効果型レーザセンサを用いた振動計測における統計的特徴を利用した信号処理方法

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門

発行日: 2012/03/01

タイトル(英語): Signal Processing using Statistical Algorithm for Vibration Measurement with a Self Coupling Effect Sensor

著者名: 上野　達也（愛知工業大学），津田　紀生（愛知工業大学），山田　諄（愛知工業大学）

著者名(英語): Tatsuya Ueno (Aichi Institute of Technology), Norio Tsuda (Aichi Institute of Technology), Jun Yamada (Aichi Institute of Technology)

キーワード: 振動計測，標準偏差，振幅，自己結合効果　　vibration measurement，standard deviation，amplitude，self coupling effect

要約(英語): In this paper signal processing using statistical algorithm for vibration measurement is reported. The algorithm uses a statistical feature of standard deviation for sinusoidal vibration and enables higher accuracy than Peak-to-Peak method. Additionally the algorithm achieves accuracy as well or better, with less hardware compared with the FFT method. This method gave good results in simulations and actual measurement values. The method is widely applied for a self-coupling effect sensor and other vibration sensors.

本誌: 電気学会論文誌A（基礎・材料・共通部門誌） Vol.132 No.3 （2012） 特集：平成23 年基礎・材料・共通部門大会

本誌掲載ページ: 208-213 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejfms/132/3/132_3_208/_article/-char/ja/