鼻部皮膚温度を利用した眠気抑制のためのドライバーの眠気推定

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門

発行日: 2021/09/01

タイトル(英語): Driver's Drowsiness Estimation using Nasal Skin Temperature

著者名: 礒本　諒平（香川大学），小薗　凌太（香川大学），南雲　健人（青山学院大学），野澤　昭雄（青山学院大学），丹治　裕一（香川大学），淺野　裕俊（工学院大学）

著者名(英語): Ryohei Isomoto (Kagawa University), Ryota Kozono (Kagawa University), Kento Nagumo (Aoyama Gakuin University), Akio Nozawa (Aoyama Gakuin University), Yuichi Tanji (Kagawa University), Hirotoshi Asano (Kogakuin University)

キーワード: 鼻部皮膚温度，眠気推定，機械学習　　nasal skin temperature，drowsiness estimation，machine learning

要約(英語): This study aims to examine technology of estimation to driver's drowsiness using the nasal skin temperature. Five common machine learning techniques were commonly examined for the estimation, and consider the best.

本誌: 電気学会論文誌A（基礎・材料・共通部門誌） Vol.141 No.9 （2021） 特集：イノベーションを創出する最新の計測技術2021

本誌掲載ページ: 506-507 p

原稿種別: 研究開発レター／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejfms/141/9/141_506/_article/-char/ja/