電力システムの需給運用に関わる時系列データの解析・予測技術

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門

発行日: 2014/04/01

タイトル(英語): Analysis and Forecasting Techniques for Time-series Data of Demand and Supply Control in Power Systems

著者名: 原　亮一（北海道大学 大学院情報科学研究科）

著者名(英語): Ryoichi Hara (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University)

キーワード: 電力系統，時系列データ，研究動向　　power system，time-series data，research trend

要約(英語): The demand and supply control in a power system is based on the acquisition and forecasting of the system data. Penetration of wind-power generation and photovoltaic generation could make the data acquisition and forecast more difficult. Therefore, further development in the time-series data analysis and forecasting techniques would be requested. This paper reports the recent trend in this area.

本誌: 電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌） Vol.134 No.4 （2014） 特集：電力システムの時系列データおよびその解析技術

本誌掲載ページ: 276-279 p

原稿種別: 解説／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/134/4/134_276/_article/-char/ja/