類似度のピーク特性を用いた新規バグスレッドに対する関連スレッド群特定方式

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2012/02/01

タイトル(英語): An Identification Method of Related Group of Threads for a Recent Bug Thread by Peak Characteristics of Similarities

著者名: 今奈良　祐紀（大阪大学大学院 情報科学研究科），板倉　宏太（大阪大学大学院 情報科学研究科），鮫島　正樹（大阪大学大学院 情報科学研究科），秋吉　政徳（大阪大学大学院 情報科学研究科）

著者名(英語): Yuuki Imanara (Graduate School of Information Science and Technology Osaka University), Kota Itakura (Graduate School of Information Science and Technology Osaka University), Masaki Samejima (Graduate School of Information Science and Technology Osaka University), Masanori Akiyoshi (Graduate School of Information Science and Technology Osaka University)

キーワード: オープンソースソフトウェア開発，バグ管理システム，関連スレッド群，ピーク特性　　Open Source Software development，bug tracking system，related group of threads，peak characteristics

要約(英語): This paper addresses identifying a related group of threads for a recent bug thread posted by a developer in the forum of open source software. A typical approach is to identify as the group of threads that is much similar to the recent bug thread. However, most of recent bug threads that are not related to any groups of threads are wrongly identified. Focusing on the peak characteristics that similarities to related group of threads are much higher than similarities to others, the proposed method identifies whether recent bug threads are related to a group of threads by Support Vector Machine with the peak characteristics of similarities. Experimental results show that the proposed method can keep the recall rate of 76% and improve the precision rate by 49% compared to the method using only thresholds for similarities.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.132 No.2 （2012） 特集：多様な情報社会に適応するシステム技術

本誌掲載ページ: 231-237 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/2/132_2_231/_article/-char/ja/