分類サンプル文書から作成したカテゴリ辞書を用いたアンケート分類方式

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2012/02/01

タイトル(英語): A Classification Method of Open-ended Questionnaire Using Category-based Dictionary from Sampled Documents

著者名: 濱田　啓一（大阪大学），秋吉　政徳（大阪大学），鮫島　正樹（大阪大学），大礒　洋明（コーデトイズ (株)）

著者名(英語): Keiichi Hamada (Osaka University), Masanori Akiyoshi (Osaka University), Masaki Samejima (Osaka University), Hiroaki Oiso (Codetoys K. K.)

キーワード: 自由回答形式アンケート，代表語含有度，共起パターン　　open-ended questionnaires，typical words involvement degrees，co-occurrence pattern

要約(英語): This paper addresses a classification method of open-ended questionnaire using category-based dictionary from categorized samples. Different from generally-used document classification methods, our proposed method here introduces a new category-based dictionary which is generated from a small set of categorized samples, because the purpose of analysis is to have meaningful results along with a user's viewpoints in a sense. This category-based dictionary is used to judge a category as to a questionnaire with tf-idf (term frequency inverted document frequency) and co_tf-idf (co-occurrence tf-idf). We show the effectiveness in applying our proposed method to questionnaires about an university lecture.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.132 No.2 （2012） 特集：多様な情報社会に適応するシステム技術

本誌掲載ページ: 269-274 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/2/132_2_269/_article/-char/ja/