ユーザ間の繋がりを考慮したソーシャルブックマークを用いたウェブページの分類
ユーザ間の繋がりを考慮したソーシャルブックマークを用いたウェブページの分類
カテゴリ: 論文誌(論文単位)
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門
発行日: 2012/02/01
タイトル(英語): Web Clustering Using Social Bookmark Data Regarding User Network
著者名: 薬師川 寛(大阪府立大学),柳本 豪一(大阪府立大学),吉岡 理文(大阪府立大学)
著者名(英語): Hiroshi Yakushigawa (Osaka Prefecture University), Hidekazu Yanagimoto (Osaka Prefecture University), Michifumi Yoshioka (Osaka Prefecture University)
キーワード: ウェブクラスタリング,ソーシャルブックマーク,確率的潜在意味インデキシング Web Clustering,Social Bookmark,Probabilistic Latent Semantic Indexing
要約(英語): Social Bookmark services are web services which enable users to share their personal bookmark data with other users. In our research, we propose a web clustering method in a social bookmark service using bookmark data modified with user network data. Here, we define bookmark data as a pair of a user and a webpage he bookmarks, and user network data as links between users and their favorite users. In more detail, we use Probabilistic Latent Semantic Indexing (PLSI) which enables to project social bookmark data on latent semantic space and classify them by their semantic attributes. Using PLSI, we can classify webpages according to their topics, and regarding user network, we can append all bookmark data of user, who are reachable for a user, to his bookmark data. To confirm an effectiveness of our proposed clustering method, we have evaluated a clustering examination using real Social Bookmark Data. And finally we have confirmed that our proposed method could have classified webpages in the same topic.
本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.132 No.2 (2012) 特集:多様な情報社会に適応するシステム技術
本誌掲載ページ: 313-318 p
原稿種別: 論文/日本語
電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/2/132_2_313/_article/-char/ja/
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