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爪画像と実物体認識を用いたテーブルトップインタフェース

爪画像と実物体認識を用いたテーブルトップインタフェース

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カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2012/08/01

タイトル(英語): A Tabletop Interface Using Nail Images and Real Object Recognition

著者名: 原 健太(大阪大学 大学院基礎工学研究科),武村 紀子(大阪大学 大学院基礎工学研究科),岩井 儀雄(鳥取大学 大学院工学研究科),佐藤 宏介(大阪大学 大学院基礎工学研究科)

著者名(英語): Kenta Hara (Graduate School of Engineering Science, Osaka University), Noriko Takemura (Graduate School of Engineering Science, Osaka University), Yoshio Iwai (Graduate School of Engineering, Tottori University), Kosuke Sato (Graduate School of Engineering Science, Osaka University)

キーワード: テーブルトップインタフェース,物体認識,ジェスチャ認識,爪画像  table-top interface,object recognition,gesture recognition,nail image

要約(英語): Many researches and developments of table-top interface have been proposed in the last decade. In a table-top system, the difference of operations between the digital media and the physical media like a paper gives us unsatisfactory experience and disturbs a comfortable simultaneous using of them. It is required for user satisfaction that the user can operate the digital and physical media seamlessly. In this paper, we propose a table-top interface system that allows users to operate digital media intuitively by using gesture recognition. The proposed table can capture an image of the object on the table by press gesture recognition from users' nail images based on SVM, and can acquire a digital content from a digital paper reader by shake gesture of the device. The evaluation experiments show that the proposed system recognizes users' finger state with higher accuracy and the users can intuitively operate the table without awareness of the data transmission.

本誌: 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) Vol.132 No.8 (2012) 特集:光・量子ビームによるナノダイナミクス

本誌掲載ページ: 1340-1346 p

原稿種別: 論文/日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/8/132_1340/_article/-char/ja/

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