フレーム分割法による瞬目の自動抽出

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2012/09/01

タイトル(英語): Automatic Blink Detection by the Frame Splitting Method

著者名: 阿部　清彦（関東学院大学工学部情報ネット・メディア工学科），大井　尚一（東京電機大学情報環境学部情報環境学科），大山　実（東京電機大学情報環境学部情報環境学科）

著者名(英語): Kiyohiko Abe (College of Engineering, Kanto Gakuin University), Shoichi Ohi (School of Information Environment, Tokyo Denki University), Minoru Ohyama (School of Information Environment, Tokyo Denki University)

キーワード: フレーム分割法，瞬目，インタレース画像，自然光，画像解析，ハイビジョンカメラ　　Frame splitting method，Eye blink，Interlaced image，Natural light，Image analysis，Hi-vision camera

要約(英語): We have proposed a new eye blink detection method that uses a home video camera. This method utilizes split interlace images of the eye. These split images are odd- and even- field images in the NTSC format and are generated from NTSC frames (interlaced images). This proposed method yields a time resolution that is double that in the NTSC format. That is, the detailed temporal change occurring during the process of eye blinking can be detected. However, this method yields vertical space information that is half that in full sized NTSC images. To improve this point, we apply a hi-vision camera to measure eye blink by our proposed method. In the result, the dynamic range of eye blink detection increases. Further, we propose a new method to extract the wave pattern at eye blinking. By using this method, the eye blink can be extracted from the detection result automatically. The extraction method classifies the wave pattern at eye blinking by using the statistical information of eye blinking wave pattern.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.132 No.9 （2012） 特集：有機半導体－材料・デバイス・評価技術

本誌掲載ページ: 1437-1445 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/9/132_1437/_article/-char/ja/