需要曲線の特徴を考慮したH∞フィルタによる短期電力需要予測

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2012/09/01

タイトル(英語): H∞ Filter-based Short-term Electric Load Prediction considering Characteristics of Load Curve

著者名: 滑川　徹（慶應義塾大学理工学部），細田　康彦（慶應義塾大学理工学部）

著者名(英語): Toru Namerikawa (Faculty of Science and Technology, Keio University), Yasuhiko Hosoda (Faculty of Science and Technology, Keio University)

キーワード: 短期電力需要予測，H∞フィルタ，需要曲線の特徴，推定，予測　　Electric load prediction，H∞ filter，Characteristics of load curve，Estimation，Prediction

要約(英語): This paper deals with H∞ filter-based short-term electric load prediction considering characteristics of load curve. We propose a predictive method to forecast a future electric load demand for 36 hours from 0 PM, and then evaluate the peak and bottom of load curves in the next day. We propose a load model, estimates unknown parameters of model via H∞ filter using the separated data from holiday and weekday, a same pattern of the previous data have been chosen and assigned to parameters for the model. The simulation results show the effectiveness of the proposed prediction methodology.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.132 No.9 （2012） 特集：有機半導体－材料・デバイス・評価技術

本誌掲載ページ: 1446-1453 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/9/132_1446/_article/-char/ja/