自動採譜のための楽器音同定及び音高推定手法

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2012/09/01

タイトル(英語): Musical Instrument Identification and Pitch Estimation Method for Automatic Transcription

著者名: 内田　靖教（東京電機大学 大学院 工学研究科），和田　成夫（東京電機大学 大学院 工学研究科）

著者名(英語): Yasunori Uchida (Graduate School of Engineering, Tokyo Denki University), Shigeo Wada (Graduate School of Engineering, Tokyo Denki University)

キーワード: 自動採譜，音高推定，楽器音同定，ハーモニッククラスタリング，多重音　　Automatic transcription，Pitch estimation，Musical instrument identification，Harmonic clustering，Polyphonic music

要約(英語): In this paper, a musical instrument and pitch estimation method of polyphonic music signals for automatic transcription is proposed. The method consists of three main stages. First, spectrum of polyphonic musical signal is calculated to extract audio features using short-time FFT (Fast Fourier Transform). Next, the polyphonic music signal is decomposed to monophonic music signals based on HC (Harmonic Clustering) in log scale frequency domain. Finally, musical instrument of the signals is identified with tone database using GMM (Gaussian Mixture Model) or SVM (Support Vector Machine) applied to MFCC (Mel-Frequency Cepstrum Coefficient). Pitch is sequentially estimated using the extracted power spectrum peaks information with pitch database. Simulation results are given to demonstrate the effectiveness of tone and pitch estimation of polyphonic music signal with various combinations of musical instruments using RWC (Real World Computing) music database system.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.132 No.9 （2012） 特集：有機半導体－材料・デバイス・評価技術

本誌掲載ページ: 1510-1515 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/132/9/132_1510/_article/-char/ja/