デジタルアーカイブからの知的構造の抽出インテリジェントシステムによる人文・歴史研究支援

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2014/09/01

タイトル(英語): Discovering Intellectual Structure from Digital ArchivesIntelligent Aided System for Arts and History Studies

著者名: 濱上　知樹（横浜国立大学），澤田　和人（国立歴史民俗博物館）

著者名(英語): Tomoki Hamagami (Yokohama National University), Kazuto Sawada (National Museum of Japanese History)

キーワード: デジタルアーカイブ，機械学習，画像処理，知的処理　　digital archives，machine learning，image processing，intelligent processing

要約(英語): Study of heritage database and historical archive become an active area in multidisciplinary fields. The huge and high dimensional content is a sort of big data consisting of various kinds of information elements, and has valuable knowledge and the wisdom of mankind. This study focuses on Kosode Byobu collection which is antique fine art in Edo era. By analyzing high-resolution digital images of them and extracting knowledge structure by machine learning, we apply it for intelligent display and research of the art. This article introduces the background of the project and shows fundamental approach for tackling to retrieving intelligent structure and developing effective display technique.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.134 No.9 （2014） 特集Ⅰ：制御系設計における適応・学習・同定・モデリングの新展開　特集Ⅱ：インテリジェント・システム

本誌掲載ページ: 1282-1286 p

原稿種別: 解説／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/134/9/134_1282/_article/-char/ja/