最大エントロピー法に基づくDifferential Evolutionの探索点分布解析

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2014/09/01

タイトル(英語): Search Points Distribution Analysis for Differential Evolution Based on Maximum Entropy Method

著者名: 小熊　祐司（慶應義塾大学 大学院理工学研究科），相吉　英太郎（慶應義塾大学 理工学部）

著者名(英語): Yuji Koguma (Graduate School of Science and Technology, Keio University), Eitaro Aiyoshi (Faculty of Science and Technology, Keio University)

キーワード: 最大エントロピー法，確率的最適化手法，メタヒューリスティクス，差分進化法　　maximum entropy method，stochastic optimization method，meta-heuristics，Differential Evolution

要約(英語): Recently, a paradigm of optimization method called meta-heuristic (MH) has attracted interest for its applicability. However, the most part of MHs have insufficient mathematical background in their dynamics. Some of MHs adopt pseudo-random numbers generated by a computer in their algorithm so that they are called “stochastic optimization methods”. As for stochastic optimization methods, the positions of search points are able to be regarded as stochastic variables which are distributed according to a certain probability distribution. In this paper, we perform an analysis of search points distribution for DE dynamics based on maximum entropy method.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.134 No.9 （2014） 特集Ⅰ：制御系設計における適応・学習・同定・モデリングの新展開　特集Ⅱ：インテリジェント・システム

本誌掲載ページ: 1341-1347 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/134/9/134_1341/_article/-char/ja/