インバースレンダリングに基づく拡張現実感のための光源環境と反射特性のオンライン推定

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2014/10/01

タイトル(英語): On-line Lighting and Reflectance Estimation for AR Systems Based on Inverse Rendering

著者名: 間下　以大（大阪大学 大学院情報科学研究科／大阪大学 サイバーメディアセンター），安原　広幸（富士通(株)），アレクサンダー　プロプスキ（大阪大学 大学院情報科学研究科），清川　清（大阪大学 大学院情報科学研究科／大阪大学 サイバーメディアセンター），竹村　治雄（大阪大学 大学院情報科学研究科／大阪大学 サイバーメディアセンター）

著者名(英語): Tomohiro Mashita (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University/Cybermedia Center, Osaka University), Hiroyuki Yasuhara (Fujitsu Limited), Plopski Alexander (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University), Kiyoshi Kiyokawa (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University/Cybermedia Center, Osaka University), Haruo Takemura (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University/Cybermedia Center, Osaka University)

キーワード: 拡張現実感，光学的整合性，インバースレンダリング　　Augmented Reality，Photometric Registration，Inverse Rendering

要約(英語): Photometric registration is one of the more challenging problems related to augmented reality (AR) because the simultaneous estimations of both lighting and reflectance are especially difficult problems due to large number of parameters and ill-posed problems. As a result, most currently utilized lighting and reflectance estimation methods employ light probes such as mirror spheres, omnidirectional cameras, or require preliminary scanning of the target object. However, these light probe types are not fully suitable for AR systems. In this paper, we introduce an in-situ lighting and reflectance estimation method that does not require specific light probes and/or preliminary scanning. Our method uses images taken from multiple viewpoints while data accumulation and lighting and reflectance estimations run in the background of the primary AR system. As a result, our method requires little manipulations for image collection.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.134 No.10 （2014） 特集：インタラクティブ映像メディアの最前線

本誌掲載ページ: 1473-1480 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/134/10/134_1473/_article/-char/ja/