濃度こう配と円のHough変換を用いた顔特徴点の抽出

カテゴリ: 論文誌(論文単位)

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門

発行日: 2015/12/01

タイトル(英語): Facial Features Extraction by Grayscale Gradient and Circular Hough Transform

著者名: 岩佐　隼斗（三重大学大学院工学研究科），大山　航（三重大学大学院工学研究科），若林　哲史（三重大学大学院工学研究科），木村　文隆（三重大学大学院工学研究科）

著者名(英語): Hayato Iwasa (Graduate School of Engineering, Mie University), Wataru Ohyama (Graduate School of Engineering, Mie University), Tetsushi Wakabayashi (Graduate School of Engineering, Mie University), Fumitaka Kimura (Graduate School of Engineering, Mie University)

キーワード: 顔の特徴点検出，円のHough変換，サポートベクタマシン，濃度こう配特徴　　Facial Features Extraction，Circular Hough Transform，Support Vector Machine，Histogram of Oriented Gradient

要約(英語): Extraction of facial feature points is essential task for many kinds of applications of face images. The feasibility of facial features extraction is determined by not only its accuracy but processing time. Some applications require real-time detection of facial features. This research aims to propose a method of facial features extraction by an accelerated implementation of circular Hough transform with gradients and appearance evaluation by histogram of gradient features. Experiment using FERET database shows that the proposed method successfully extracted eyes, nose and mouth for 98.44%, 99.50% and 98.79% of frontal face images in the dataset.

本誌: 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌） Vol.135 No.12 （2015） 特集：電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会

本誌掲載ページ: 1501-1508 p

原稿種別: 論文／日本語

電子版へのリンク: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/135/12/135_1501/_article/-char/ja/